Поиск записей по ключевому слову фильтры:

Перейти к списку ключевых слов

Клиентская оптимизация / Перевод Оптимизация изображений, часть 5: AlphaImageLoader (комментариев: 0)
Разместил(а) RSS 22 дек. 2008 г в журнале Хабрахабр: главная страница

Примечание: ниже перевод очередной заметки ?Image Optimization, Part 5: AlphaImageLoader? из блога YUI. Stoyan Stefanov на этот раз рассказывает о тонкостях применения фильтра AlphaImageLoader для IE. Мои комментарии далее курсивом. Это пятая часть серии статей про оптимизацию изображений. С предыдущими частями можно ознакомиться по адресу: Image Optimization Part 1: The Importance of Image... (читать далее)

Замечания к Хабру / Непрофильные топики ? не видны вообще никому, хотя кажется иначе (комментариев: 0)
Разместил(а) RSS 14 ноя. 2008 г в журнале Хабрахабр: главная страница

Объясню, что я имею в виду. Непрофильные топики вроде ?Надо радоваться?, ?I ? Habrahabr? теперь видны только тем, кто подписан на них. Чтобы быть подписанным, надо быть зарегистрированным. А регистрация ? не работает! Так что, если мне понравится топик в непрофильном блоге, я вообще никому кроме хабралюдей никак не могу дать на него ссылку, потому что его не видно всем остальным. И ... (читать далее)

Выяснилось чем опасна питьевая вода в Днепропетровске (комментариев: 0)
Разместил(а) Виктория Сарапулова 30 мая. 2008 г в журнале Очистка воды в городах Киеве, Донецке, Харькове

Источники водоснабжения Днепропетровска   Питьевая вода для жителей Днепропетровска поступает из р. Днепр через две насосно-фильтровальных станции — Кайдакскую и Ломовскую. Подачу питьевой воды осуществляет коммунальное производственное предприятие “Днепрводоканал”. Интересно, что Днепропетровский горводо... (читать далее)

Веб 2.0: Рекомендательные системы: перепросмотр (комментариев: 0)
Разместил(а) RSS 23 мар. 2008 г в журнале Хабрахабр: главная страница

Примечание: ниже перевод статьи "Rethinking Recommendation Engines" от Alex Iskold (знаменитого своими исследованиями в области экономики внимания и теоретических основ механизма социальных сетей), в которой автор рассматривает текущие рекомендательные системы и пытается предсказать, что ждет их в будущем (фактически, предлагает радикальный способ по их улучшению). Более двух лет назад Netflix ... (читать далее)